Déclic ! · leçon interactive gratuite
Corrélation et causalité
Lire un nuage de points, reconnaitre une corrélation positive, négative ou nulle, interpréter le coefficient de corrélation r (entre −1 et 1) et ne pas confondre corrélation et causalité.
Sans compte, rien n'est enregistré. Dans une classe Pinpon, l'enseignant ouvre les leçons qu'il veut, peut les projeter au TBI, et chaque élève garde ses leçons terminées.
Ce que l'élève retient
Le coefficient r, entre −1 et 1, mesure le sens et la force d’un lien linéaire ; une corrélation ne prouve jamais une cause.
- r > 0 : le nuage monte ; r < 0 : le nuage descend.
- Plus |r| est proche de 1, plus les points sont proches d’une droite (corrélation forte).
- r proche de 0 : pas de lien linéaire (il peut y avoir un lien courbe : regarde le nuage).
- Corrélation sans cause : facteur caché, hasard, ou cause dans l’autre sens.
- Pour prouver une cause : une expérience avec un groupe témoin.
Exemples : Taille et pointure : r ≈ 0,97, corrélation positive forte. · Âge et prix d’une voiture : r ≈ −0,99, corrélation négative forte. · Glaces et coups de soleil : facteur caché, le soleil.
Comment se passe la leçon
- Les glaces donnent-elles des coups de soleil ?
- Trois nuages de points
- Lire le coefficient r
- D’où vient une corrélation ?
- Attention, pièges !
- À toi de jouer !
- Ce que je garde
Une accroche, une manipulation, la règle, des exemples, les pièges, des exercices corrigés (deux essais, une explication à chaque fois) et un mémo à imprimer. Tout peut être lu à voix haute.
Dans les programmes officiels
D'après les textes officiels (Référentiels de la Fédération Wallonie-Bruxelles) :
- HMA-S5-001Différencier causalité et corrélation S5 · 5B UAA1 — Statistique à 2 variables
- HMA-S5-008Expliquer par un exemple la différence entre causalité et corrélation S5 · 5B UAA1 — Statistique à 2 variables
- HMA-S5-009Interpréter le lien entre la forme d’un nuage de points et un coefficient de corrélation S5 · 5B UAA1 — Statistique à 2 variables